Metade do tempo economizado com automação vai para corrigir falhas da própria IA. Pesquisa revela que 'botsitting' já é rotina entre profissionais de tecnologia no Reino Unido.
Uma pesquisa realizada pela empresa Glean revelou que os profissionais do Reino Unido estão perdendo, em média, 6,3 horas por semana supervisionando e corrigindo erros de ferramentas de inteligência artificial. Essa atividade, conhecida como “botsitting”, consome metade das 12 horas que os funcionários economizam semanalmente por meio da automação de processos.
De acordo com o levantamento, 90% dos profissionais britânicos do setor de tecnologia utilizam IA em suas rotinas de trabalho, um número que supera os 84% registrados nos Estados Unidos. No entanto, apenas 42% das empresas são vistas como focadas prioritariamente em IA pelos colaboradores. Esse dado indica um descompasso entre a percepção individual sobre o uso da tecnologia e os resultados institucionais.
Cerca de 78% dos entrevistados acreditam que os sistemas de automação aumentam a produtividade individual. Porém, somente 18% afirmam que a introdução dessas tecnologias gera impactos significativos no desempenho geral da organização.
A pesquisa também apontou um custo oculto na produtividade relacionada à inteligência artificial. A necessidade de validar constantemente as respostas geradas pela IA alterou as atribuições diárias dos profissionais, fazendo com que o tempo dedicado à revisão e ao controle de qualidade das tarefas (38%) seja maior do que o tempo gasto na criação de comandos e solicitações iniciais (36%).
A Glean indicou que mais de um terço das sessões realizadas com ferramentas de inteligência artificial falham totalmente. Essa instabilidade gerou retrabalho para 77% dos profissionais no último mês e para 26% deles na última semana, exigindo que textos, códigos ou análises fossem refeitos ou corrigidos.
A diretora do Work AI Institute, Rebecca Hinds, destacou que muitas corporações avaliam a eficiência da tecnologia de forma superficial, baseando-se em métricas de vaidade, como o volume de acessos e a quantidade de comandos enviados.
Segundo a especialista, os ganhos reais de produtividade corporativa são superestimados devido ao trabalho invisível necessário para mitigar as falhas operacionais dos robôs. Contudo, a utilização de IA para tarefas mais simples da rotina de trabalho representa um ganho significativo de produtividade.
