Flamengo e Palmeiras venceram fora e seguem na briga nas sete rodadas finais. O Rubro-Negro goleou o Bahia por 3 a 0 em Salvador; o Verdão bateu o Athletico-PR por 2 a 0 em Curitiba, reduzindo a vantagem do líder.
Flamengo e Palmeiras venceram partidas fora de casa contra rivais que estavam entre os cinco primeiros do Brasileirão, mostrando força para as últimas sete rodadas que vão decidir o campeão da temporada. O vice-líder Palmeiras derrotou o Athletico-PR por 2 a 0, em Curitiba, enquanto o líder Flamengo bateu o Bahia por 3 a 0, em Salvador.
Com esses resultados, o potencial de título do Flamengo passou a ser de 68,65%, e o do Palmeiras, de 31,34%. Na rodada anterior, as chances do Rubro-Negro estavam em 70,55% e as do Verdão em 29,38%. A variação positiva a favor do Palmeiras decorreu do fato de a equipe alviverde ter vencido uma partida em que, segundo o modelo estatístico utilizado, não era a favorita, enquanto o Flamengo confirmou o favoritismo prévio.
Ambas as equipes voltam atenções para a disputa da Libertadores nesta semana. Após vencer o jogo de ida por 2 a 1, o Palmeiras receberá na próxima quarta-feira o Fluminense, jogando pelo empate. Já o Flamengo empatou o jogo de ida em 0 a 0 e, na quinta-feira, receberá o Estudiantes, precisando da vitória para avançar à final.
A liderança do Brasileirão seguirá em disputa no próximo fim de semana: no sábado o Palmeiras enfrentará o Bragantino na Arena Barueri, e na segunda-feira o Flamengo terá como adversário o Atlético-MG, no Maracanã. O Flamengo lidera a competição com 67 pontos e 20 vitórias, enquanto o Palmeiras soma 66 pontos e 19 vitórias. Líder e vice-líder terão confronto direto em São Paulo, no dia 22 de novembro, na 36ª rodada.
As chances de título são determinadas por modelos estatísticos aplicados pelo economista Bruno Imaizumi sobre microdados coletados pela equipe do Gato Mestre desde 2013. Foram analisadas características de finalizações e resultados de 5.247 jogos do Campeonato Brasileiro, que servem de parâmetro para medir a produtividade ofensiva e defensiva das equipes a partir da métrica de expectativa de gol (xG).
Conforme novos jogos são disputados, os potenciais futuros mudam rodada a rodada. Essa diferença entre potencial e classificação já conhecida pode ocorrer por diversos motivos, entre eles a inversão de mandos no returno.
METODOLOGIA: o modelo usa a métrica de Gols Esperados (xG) e considera variáveis como: (1) distância e ângulo da finalização; (2) se a finalização foi cara a cara com o goleiro; (3) se foi feita sem a presença do goleiro; (4) a parte do corpo utilizada; (5) se a finalização foi de primeira, ajeitada ou carregada e se foi com a perna boa ou ruim; (6) origem do lance (pênalti, escanteio, cruzamento, falta direta, roubada de bola, lateral etc.); (7) se a assistência saiu de dentro da área; (8) a posição do atleta; (9) indicadores de força do chute; (10) o valor de mercado das equipes por temporada (dados do Transfermarkt como proxy de qualidade de elenco); (11) o tempo de jogo; (12) a idade do jogador; (13) a altura do goleiro em bolas aéreas; e (14) a diferença no placar no momento de cada finalização.
Cada posição do campo tem uma expectativa diferente de conversão em gol; por exemplo, de cada cem finalizações da meia-lua apenas cerca de sete viram gol, atribuindo a essas finalizações um xG aproximado de 0,07. As expectativas de cada finalização são somadas ao longo da partida para chegar ao xG total de uma equipe em cada jogo. O modelo segue uma distribuição de Poisson Bivariada para estimar a probabilidade de gols de cada equipe e usa simulações de Monte Carlo: para cada jogo ainda não disputado são realizadas 10.000 simulações para obter as previsões sobre as chances de classificação final dos clubes.
*Gato Mestre é formado pela equipe de jornalistas, cientistas de dados e programador que compõem o projeto, conforme lista interna do grupo.
